7. Beveiligingstools en Logging
Beveiligingtools en Logging
Scope Dit onderzoek omvat de belangrijkste Azure-beveiligingstools (waaronder Azure Security Center, Azure Sentinel, Azure Defender, Azure Policy, Microsoft Defender for Endpoint) en de logging- en monitoringmogelijkheden (waaronder Azure Monitor, Log Analytics, Activity Logs en Network Watcher). De nadruk ligt op het opsporen van configuratie- en ontwerpfouten die een zwakke schakel kunnen vormen in de algehele beveiligingsketen.
1.1 Azure Beveiligingstools
Azure Security Center (Microsoft Defender for Cloud)
Beoordelen van beveiligingsscores en aanbevolen mitigaties, en nagaan of deze in de praktijk zijn geïmplementeerd.
Inspecteren van waarschuwingen voor kritieke kwetsbaarheden in de infrastructuur, waaronder openstaande poorten of misconfiguraties van publieke cloudresources.
Evalueren van compliance-rapportages in relatie tot industriestandaarden zoals ISO 27001, PCI DSS en NIST, en controleren of de omgeving voldoet aan de betreffende vereisten.
Toetsen van Just-In-Time (JIT) toegang voor kritieke resources, om onnodig lange open poorten te elimineren en de kans op inbraak te verkleinen.
Nagaan of aanbevelingen voor geavanceerde dreigingsbescherming goed zijn ingericht en actief worden gebruikt.
Azure Sentinel (SIEM)
Inspecteren van dataconnectors: Hoe worden logboeken verzameld uit verschillende Azure-resources en externe bronnen (bijvoorbeeld firewalls, endpoints en SaaS-applicaties)?
Beoordelen van bestaande detectieregels, inclusief het gebruik van machine learning-modellen om afwijkende patronen te herkennen.
Analyseren van hunting queries en bijbehorende playbooks voor geautomatiseerde incidentrespons, om vast te stellen in hoeverre Sentinel in staat is om complexe aanvallen te detecteren en af te slaan.
Verifiëren van rollen en machtigingen binnen Sentinel, en nagaan of het RBAC-model (Role-Based Access Control) op een correcte en veilige manier is toegepast.
Simuleren van realistische bedreigingsscenario’s, zoals verdachte netwerkactiviteit of insider threats, om te zien hoe snel en accuraat Sentinel aanslaat.
Azure Defender
Valideren van de beveiligingsdekking voor virtuele machines (VM’s), opslagaccounts, containers, SQL-databases en Key Vault.
Testen van detectiecapaciteiten bij insider threats en laterale bewegingen; met name hoe snel potentieel gevaarlijk gedrag wordt opgemerkt.
Controleren van integraties met andere tools (zoals Azure Policy) om te verifiëren of beveiligingsregels correct worden afgedwongen.
Evalueren van de bescherming tegen geavanceerde dreigingen en zero-day-aanvallen, waaronder het scannen van containerimages en auto-provisioning van Defender-extensies.
Azure Policy en Blueprints
Nagaan of er vooraf gedefinieerde beleidssjablonen (bijvoorbeeld CIS Benchmarks) zijn geïmplementeerd om te voldoen aan specifieke complianceregels, en of deze beleidssjablonen zijn afgestemd op de organisatievereisten.
Verifiëren hoe beleidsregels invloed hebben op resourceconfiguraties en of kritieke beleidsregels correct zijn afgedwongen.
Controleren van tagging-strategieën, toegangsbeheer en het automatisch afdwingen ervan via policies en blueprints.
Azure Key Vault
Inspectie van de kluizen voor sleutels, certificaten en geheimen, inclusief de toegepaste encryptie-instellingen en versienummering.
Nagaan of sleutelrotatie en auditlogging zijn geactiveerd en of er geavanceerde mogelijkheden, zoals managed HSM (Hardware Security Module), worden toegepast.
Valideren van encryptie- en decryptiemethoden voor gevoelige data, en het aanroepen van Key Vault via API’s.
Testen op mogelijke sleutellekken door onbevoegde toegangspogingen of het misbruik van applicatie-identiteiten.
Microsoft Defender for Endpoint
Evalueren van endpointdetectie en respons (EDR)-functionaliteiten op Windows-, Linux- en macOS-systemen, voor zowel servers als clients.
Controleren of endpointconfiguraties en beleidsinstellingen correct zijn geconfigureerd, om de kans op malware-uitbraken te minimaliseren.
Simuleren van malware- en exploitpogsingen, en beoordelen hoe snel en accuraat deze worden gedetecteerd en gemitigeerd door Defender for Endpoint.
1.2 Azure Logging en Monitoring
Azure Monitor en Log Analytics
Onderzoeken in hoeverre logboekbronnen (zoals VM’s, netwerkverkeer, applicatielogs) juist en volledig worden verzameld in Log Analytics-workspaces.
Controleren of waarschuwingen en dashboards adequaat zijn ingesteld voor realtime bewaking van beveiligingsincidenten.
Beoordelen van het dataretentiebeleid: Is er voldoende historische data beschikbaar voor forensisch onderzoek en voldoet dit aan interne of externe bewaareisen?
Analyseren van metrische waarschuwingen (bijv. CPU-load, geheugengebruik) om te beoordelen of piekbelasting en resource-uitval snel worden gedetecteerd.
Sign-In Logs en Audit Logs
Inspecteren van inlogactiviteiten (o.a. tijdstip, locatie, apparaat) en nagaan of verdachte patronen (zoals brute-force-aanvallen) worden gedetecteerd.
Controleren of mislukte aanmeldingen, geforceerde wachtwoordresets en verdachte aanmeldingen vanaf niet-geverifieerde locaties correct worden gelogd en gealarmeerd.
Evalueren van auditlogs rondom wijzigingen in kritieke configuraties, toegangsrechten en accountbeheer.
Controleren of logboekgegevens automatisch worden geëxporteerd naar een gecentraliseerde SIEM-tool of een andere veilige opslag.
Opslag en Beveiliging van Logboeken
Valideren of logbestanden worden versleuteld, zowel in rust (bijvoorbeeld via Azure Storage Service Encryption) als tijdens overdracht (TLS).
Analyseren van de toegangscontrole op logboekopslag: Wie kan er bij deze data, en zijn er risico’s op privilege-escalatie via onjuist geconfigureerde rights?
Controleren of back-ups en replicatiestrategieën op orde zijn, zodat logboeken beschikbaar blijven bij storingen of calamiteiten, en of dit in overeenstemming is met wet- en regelgeving.
Verifiëren van cross-region replicatie en de naleving van geografische compliance-eisen (bijv. EU-DSGVO/GDPR).
Network Watcher
Analyseren van netwerkverkeerslogs en detecteren van ongebruikelijke activiteiten, zoals poortscans en verdachte IP-adressen.
Evalueren van diagnoses en traceerhulpmiddelen, onder andere voor het troubleshooten van pakketverlies of vertragingen.
Inspecteren van NSG-logboekregels (Network Security Groups) op volledigheid: Zijn kritieke in- en outbountroutes gelogd en bewaakt?
Controleren of er proactief gebruik wordt gemaakt van Network Watcher om DDoS-aanvallen of ongebruikelijk verkeer te detecteren.
Azure Activity Logs
Bekijken van wijzigingen in resources, toewijzingen van rollen en beheerdersactiviteiten.
Detecteren van ongeautoriseerde resourceverwijderingen of wijzigingen in netwerkinstellingen.
Verifiëren van integraties met externe loggingplatformen als Splunk, Elasticsearch of andere SIEM-oplossingen.
Doelstellingen De belangrijkste doelstellingen van dit onderzoek en de hieraan gekoppelde penetratietest zijn als volgt:
Identificatie van kwetsbaarheden: Doorgronding van zwakke configuraties en implementaties in beveiligingstools en loggingvoorzieningen die kunnen worden misbruikt door kwaadwillenden.
Evaluatie van responscapaciteit: Bepalen in hoeverre de huidige beveiligingstools en incidentresponsprocessen snel en adequaat kunnen reageren op dreigingen.
Compliance-controle: Nagaan of de omgeving voldoet aan relevante wet- en regelgeving (GDPR, CCPA, ISO 27001, enz.) en interne beleidsrichtlijnen.
Mitigatie van risico’s: Formuleren van aanbevelingen voor het elimineren of reduceren van geconstateerde kwetsbaarheden en het optimaliseren van monitoring.
Forensische gereedheid: Controleren of logging en auditing voldoende zijn ingericht om forensisch onderzoek te ondersteunen bij een security-incident.
Testmethodologie
3.1 Evaluatie van Azure Beveiligingstools
Security Center
Simuleren van misconfiguraties (bijv. openstaande poorten, ontbrekende patches) om te zien of Security Center deze correct detecteert en meldt.
Nagaan of Security Center naadloos samenwerkt met Defender en Sentinel, om een complete beveiligingsketen te vormen.
Controleren hoe compliance-rapportages worden opgebouwd en of deze sluiten op de vereiste standaarden.
Sentinel (SIEM)
Injecteren van gesimuleerde bedreigingsindicatoren en payloads om de accuratesse van detectieregels en eventcorrelatie te testen.
Evalueren van connecties met externe bronnen (firewalls, endpoints) en het aantal valse positieven versus gemiste aanvallen.
Controleren van hunting-mogelijkheden om proactief dreigingen op te sporen, inclusief indicatoren van compromis die nog niet eerder zijn gedetecteerd.
Key Vault
Uitvoeren van pogingen om toegang te krijgen tot sleutels of certificaten zonder geldige rechten.
Bekijken van auditlogs rondom succesvolle en mislukte aanvragen, om te verifiëren of alerting en forensische data toereikend zijn.
Beoordelen van sleutellevenscycli, rotatie en herstelmogelijkheden bij incidenten.
Azure Defender
Testen van detectie- en responscapaciteit door gesimuleerde aanvallen die privilege-escalatie of ongeautoriseerde toegang tot gevoelige bronnen beogen.
Kijken of containergebaseerde dreigingen (zoals onveilige Docker-configuraties of besmette images) worden opgepakt.
3.2 Simulatie van Aanvallen en Incidenten
Phishing-simulaties
Versturen van zorgvuldig opgezette phishingmails om te zien in hoeverre e-mailbeveiliging en gebruikerstraining effectief zijn.
Monitoren hoe snel gebruikers of systemen reageren op kwaadaardige links of bijlagen.
Privilege-escalatie
Evalueren of standaardgebruikers hun rechten kunnen verhogen tot admin- of Global Administrator-niveau via kwetsbaarheden in RBAC, scripts of CI/CD-pijplijnen.
Laterale bewegingen
Testen van de detectie door Azure Security Center, Sentinel en Defender wanneer aanvallers zich horizontaal binnen het netwerk proberen te verplaatsen.
Brute-force-aanvallen
Uitvoeren van gecontroleerde password-spraying of credential stuffing tegen accounts en services, om te zien hoe snel afwijkend gedrag wordt gemeld en geblokkeerd.
DDoS-simulaties
Nabootsen van grootschalige verkeerpieken en verifiëren of Azure DDoS Protection (en aanvullende instellingen) effectief is in het waarborgen van beschikbaarheid.
Conclusie De kwaliteit en samenhang van beveiligingstools en loggingmechanismen binnen Azure bepalen in hoge mate de weerbaarheid tegen moderne cyberdreigingen. Door deze uitgebreide en professionele beoordeling komen misconfiguraties, blinde vlekken en tekortkomingen in het beheer van beveiligingstools en logverwerking aan het licht.
De bevindingen bieden niet alleen direct bruikbare inzichten om beveiliging en monitoring te verbeteren, maar vormen ook de basis voor een duurzame beveiligingsstrategie. Wanneer organisaties de hieruit voortvloeiende aanbevelingen implementeren, optimaliseren zij niet alleen de dreigingsdetectie en incidentrespons, maar versterken zij ook de forensische capaciteiten.
Last updated